{
"error": "Error en la transcripción: CUDA sin memoria. Se intentó asignar 948,00 MiB. La GPU 1 tiene una capacidad total de 23,69 GiB de los cuales 163,88 MiB están libres. El proceso 129040 tiene 3,15 GiB de memoria en uso. Incluyendo la memoria que no es PyTorch, este proceso tiene 20,37 GiB de memoria en uso. De la memoria asignada 16,19 PyTorch asigna GiB y PyTorch reserva 811,47 MiB, pero no está asignado. Si la memoria reservada pero no asignada es grande, intente configurar PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True para evitar la fragmentación. Consulte la documentación para la administración de memoria (https://pytorch.org/docs/stable/notes/cuda.html).
}